Qugora 处于预发布阶段:下载、账户登录与 Pro 订阅尚未开放,敬请期待。

macOS 与 Windows 上的系统级语音输入

改错比键盘快的语音输入

说话出字这件事,已经有人做得很好。Qugora 补上还没解决的另一半:数字、英文、人名错了,在触摸板上划过那几个字,选一个候选,或者对着它们重说一遍。手不用回到键盘。

预发布阶段:安装包尚未开放下载,上线后此处会直接提供下载。

免费使用,新账户含 14 天 Pro 试用。音频默认留在本机。

下周三和 chat gbt 团队对一下 3百万 的预算。

拖选或点一下带点状下划线的词,自己改一次。

演示:说出“下周三和 chat gbt 团队对一下 3百万 的预算”。在触摸板上划过“chat gbt”,弹出候选 ChatGPT、Chat GPT、chatgpt,选第一个后原地替换;再划过“3百万”,候选都不对,对着它重说“三百万”,改成“300万”。

01自然说话

怎么想就怎么说,落下来是整理好的文字

停顿、口头语、说到一半改口都没关系。说完以后,大模型去掉“嗯”“那个”,补好标点,按你改口后的意思成句,直接落在光标处。

  1. 你说的

    嗯,那个,下周三吧, 和那个 chat gbt 团队 对一下,呃,3百万的那个预算。

    口头语、停顿、重复

  2. 大模型润色后

    下周三和 chat gbt 团队对一下 3百万 的预算。

    去掉口头语,补好标点

  3. 还是不对的地方

    下周三和 chat gbt 团队对一下 3百万 的预算。

    英文、数字、人名,润色救不回来

可英文、数字、人名,润色猜不出来。最后这一步,交给划选、候选和重说。

02划选纠错

错了几个字?划一下,选一个,或者重说

这是 Qugora 和其他语音输入最不一样的地方:改错也不用回到键盘。找光标、删掉、重打,换成手指在触摸板上的一个动作。

  1. 1 / 3

    划过错的几个字

    在触摸板上从左往右划过它们,就像用手指圈出来。不需要精确,选中附近即可。

  2. 2 / 3

    从候选里挑一个

    候选栏立刻弹出:大模型结合上下文和你的个人词库给出几种写法,第一个通常就对。

  3. 3 / 3

    候选不对,就重说

    对着选中的那几个字再说一遍,或者描述一下(“双木林”),只替换这一小段。

03各 App 可用

在你本来就用的输入框里

Qugora 是系统级输入层:说话,文字落在当前光标处。对这些应用来说,只是输入框里出了字,它们不需要做任何适配,也感知不到 Qugora。

  • 微信
  • 飞书
  • 钉钉
  • ChatGPT
  • Grok
  • 邮件
  • 文档
  • 备忘录
  • 浏览器表单
  • 任何能打字的地方

04个人词库

你改过的,它记得

每次划选改错,改后的写法都会记进本机的个人词库:同事的名字、项目代号、英文术语、数字写法。下次识别和出候选时会优先用它们,第一个候选越来越常就是对的。

改一次记进词库下次首选

个人词库

  • ChatGPT 原来识别成 chat gbt 英文术语
  • 林薇 原来识别成 林微 人名
  • 300万 原来识别成 3百万 金额写法
  • Q1 OKR 原来识别成 Q one OK 项目用语

只存在你的电脑上,可以随时删改

05确认记忆

只记你点过头的

经过你确认的文本,可以整理成本地的会议、待办、备忘、灵感条目。每一条都要你点一下“记住”才会留下,点“不要”就丢掉。只有确认过的条目、且你开启同步(Pro)时,才会同步到云端。它是将来 personal agent 记住你的方式,而且在你手里。

待你确认

  • 会议 周三和 ChatGPT 团队对预算
  • 待办 下午把周报发给林薇
  • 灵感 候选栏可以按应用记住偏好

试试点“记住”或“不要”。

06隐私

默认留在你的电脑上。

音频和文字默认留在你的电脑上。只有你点头的东西,才会离开它。

  • 音频和文字默认不离开本机

    语音识别在本机完成,你说的话和输入的文字默认只存在你的电脑上。

  • 记忆库要你点头

    记忆条目在本地生成,必须你逐条确认;只有确认过的条目、且你开启了同步(Pro),才会同步到云端。

  • 统计只有次数和耗时

    为了改进纠错,我们只收集次数和耗时这类计数(比如“第一个候选命中了吗”),不含任何文字内容,可以随时关闭。

  • 云端大模型请求不留存

    使用 Qugora Cloud 时,我们只记录 token 用量用于计费,不保存请求内容。你也可以填自己的模型 Key。

阅读隐私政策(草案)

和现有产品比

大家都能说话出字,Qugora 多做的是改错和记忆

前两行是大家都做得不错的部分;Qugora 主要补的是后面几行。

大家都能说话出字,Qugora 多做的是改错和记忆
功能 QugoraWispr FlowTypeless系统自带听写豆包输入法 / 闪电说
在任意 App 输入框说话出字 支持 支持 支持 支持 支持
AI 润色(去口头语、补标点) 支持 支持 支持 基础标点 支持
触摸板划选错词 → 候选栏 支持 未见公开说明 未见公开说明 未见公开说明 未见公开说明
只对选中的几个字重说 支持 未见公开说明 ¹ 未见公开说明 未见公开说明 未见公开说明
个人词库 / 词典 每次划选改错都会学习 有个人词典(可自动添加新词) 有个人词典 未见公开说明 输入法用户词库
音频默认在哪处理 本机(本地识别);云端大模型可选 云端(见其隐私政策) 见其隐私政策 设备端或云端,视系统与语言而定 见其隐私政策
本地记忆库(需你逐条审批) 支持 未见公开说明 未见公开说明 未见公开说明 未见公开说明

根据各产品截至 2026 年 11 月的公开资料整理,可能已有更新。“未见公开说明”只表示我们没找到,不代表一定没有。发现不准确的地方,请写信到 hello@qugora.com,我们会尽快更正。

¹ 部分产品支持用语音指令改写选中的文本(例如“改得更正式”),和这里说的“重说几个字来纠正识别错误”不是一回事。

常见问题

能在哪些应用里用?
凡是能打字的输入框基本都可以:微信、飞书、钉钉、ChatGPT 网页和客户端、邮件、文档、浏览器表单等。Qugora 作为系统级输入层工作,文字直接出现在光标处,这些应用不需要做任何适配。
没有触摸板,用鼠标可以吗?
划选本质上就是选中一段文字,鼠标拖选同样可以触发候选栏。我们以触摸板为主要设计对象,因为手不离开触控区最顺。键盘随时都能当后备用。
需要联网吗?
语音识别在本机完成,基础输入不依赖网络。大模型润色和候选需要一个模型:可以用 Qugora Cloud,也可以填自己的 API Key,或者接本地模型。
中英混说、数字、人名准吗?
这正是 Qugora 着力的地方。识别第一遍难免出错,所以我们把“改起来快”放在第一位;而你每改一次,个人词库就多学一点,同样的词下次更可能一次就对。
免费版和 Pro 有什么区别?
免费版包含本地识别、本地纠错、本地记忆库,可以用自己的模型 Key,另有每月少量 Qugora Cloud 额度。Pro 提供更大的云端大模型额度和记忆库同步。新账户有 14 天 Pro 试用,详见价格页。
我的数据会被拿去训练模型吗?
不会。音频和文字默认不离开你的电脑;遥测只有次数和耗时,不含文字;云端大模型请求我们只记 token 数。
和 Voconly 是什么关系?
Qugora 基于 MIT 协议的开源项目 Voconly 构建,在它的系统级语音输入之上,加入了划选纠错、个人词库和记忆库。感谢 Voconly 的作者和贡献者。

下次说错一个数字,划一下就好。

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预发布阶段:安装包尚未开放下载,上线后此处会直接提供下载。