macOS 与 Windows 上的系统级语音输入
改错比键盘快的语音输入
说话出字这件事,已经有人做得很好。Qugora 补上还没解决的另一半:数字、英文、人名错了,在触摸板上划过那几个字,选一个候选,或者对着它们重说一遍。手不用回到键盘。
预发布阶段:安装包尚未开放下载,上线后此处会直接提供下载。
免费使用,新账户含 14 天 Pro 试用。音频默认留在本机。
下周三和 chat gbt 团队对一下 3百万 的预算。
演示:说出“下周三和 chat gbt 团队对一下 3百万 的预算”。在触摸板上划过“chat gbt”,弹出候选 ChatGPT、Chat GPT、chatgpt,选第一个后原地替换;再划过“3百万”,候选都不对,对着它重说“三百万”,改成“300万”。
01自然说话
怎么想就怎么说,落下来是整理好的文字
停顿、口头语、说到一半改口都没关系。说完以后,大模型去掉“嗯”“那个”,补好标点,按你改口后的意思成句,直接落在光标处。
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你说的
嗯,那个,下周三吧, 和那个 chat gbt 团队 对一下,呃,3百万的那个预算。
口头语、停顿、重复
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大模型润色后
下周三和 chat gbt 团队对一下 3百万 的预算。
去掉口头语,补好标点
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还是不对的地方
下周三和 chat gbt 团队对一下 3百万 的预算。
英文、数字、人名,润色救不回来
可英文、数字、人名,润色猜不出来。最后这一步,交给划选、候选和重说。
02划选纠错
错了几个字?划一下,选一个,或者重说
这是 Qugora 和其他语音输入最不一样的地方:改错也不用回到键盘。找光标、删掉、重打,换成手指在触摸板上的一个动作。
-
1 / 3
划过错的几个字
在触摸板上从左往右划过它们,就像用手指圈出来。不需要精确,选中附近即可。
-
2 / 3
从候选里挑一个
候选栏立刻弹出:大模型结合上下文和你的个人词库给出几种写法,第一个通常就对。
-
3 / 3
候选不对,就重说
对着选中的那几个字再说一遍,或者描述一下(“双木林”),只替换这一小段。
03各 App 可用
在你本来就用的输入框里
Qugora 是系统级输入层:说话,文字落在当前光标处。对这些应用来说,只是输入框里出了字,它们不需要做任何适配,也感知不到 Qugora。
- 微信
- 飞书
- 钉钉
- ChatGPT
- Grok
- 邮件
- 文档
- 备忘录
- 浏览器表单
- 任何能打字的地方
04个人词库
你改过的,它记得
每次划选改错,改后的写法都会记进本机的个人词库:同事的名字、项目代号、英文术语、数字写法。下次识别和出候选时会优先用它们,第一个候选越来越常就是对的。
改一次记进词库下次首选
个人词库
- ChatGPT 原来识别成
chat gbt英文术语 - 林薇 原来识别成
林微人名 - 300万 原来识别成
3百万金额写法 - Q1 OKR 原来识别成
Q one OK项目用语
只存在你的电脑上,可以随时删改
05确认记忆
只记你点过头的
经过你确认的文本,可以整理成本地的会议、待办、备忘、灵感条目。每一条都要你点一下“记住”才会留下,点“不要”就丢掉。只有确认过的条目、且你开启同步(Pro)时,才会同步到云端。它是将来 personal agent 记住你的方式,而且在你手里。
待你确认
- 会议 周三和 ChatGPT 团队对预算
- 待办 下午把周报发给林薇
- 灵感 候选栏可以按应用记住偏好
试试点“记住”或“不要”。
都处理完了。没确认的内容不会留下。
06隐私
默认留在你的电脑上。
音频和文字默认留在你的电脑上。只有你点头的东西,才会离开它。
-
音频和文字默认不离开本机
语音识别在本机完成,你说的话和输入的文字默认只存在你的电脑上。
-
记忆库要你点头
记忆条目在本地生成,必须你逐条确认;只有确认过的条目、且你开启了同步(Pro),才会同步到云端。
-
统计只有次数和耗时
为了改进纠错,我们只收集次数和耗时这类计数(比如“第一个候选命中了吗”),不含任何文字内容,可以随时关闭。
-
云端大模型请求不留存
使用 Qugora Cloud 时,我们只记录 token 用量用于计费,不保存请求内容。你也可以填自己的模型 Key。
和现有产品比
大家都能说话出字,Qugora 多做的是改错和记忆
前两行是大家都做得不错的部分;Qugora 主要补的是后面几行。
| 功能 | Qugora | Wispr Flow | Typeless | 系统自带听写 | 豆包输入法 / 闪电说 |
|---|---|---|---|---|---|
| 在任意 App 输入框说话出字 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| AI 润色(去口头语、补标点) | 支持 | 支持 | 支持 | 基础标点 | 支持 |
| 触摸板划选错词 → 候选栏 | 支持 | 未见公开说明 | 未见公开说明 | 未见公开说明 | 未见公开说明 |
| 只对选中的几个字重说 | 支持 | 未见公开说明 ¹ | 未见公开说明 | 未见公开说明 | 未见公开说明 |
| 个人词库 / 词典 | 每次划选改错都会学习 | 有个人词典(可自动添加新词) | 有个人词典 | 未见公开说明 | 输入法用户词库 |
| 音频默认在哪处理 | 本机(本地识别);云端大模型可选 | 云端(见其隐私政策) | 见其隐私政策 | 设备端或云端,视系统与语言而定 | 见其隐私政策 |
| 本地记忆库(需你逐条审批) | 支持 | 未见公开说明 | 未见公开说明 | 未见公开说明 | 未见公开说明 |
根据各产品截至 2026 年 11 月的公开资料整理,可能已有更新。“未见公开说明”只表示我们没找到,不代表一定没有。发现不准确的地方,请写信到 hello@qugora.com,我们会尽快更正。
¹ 部分产品支持用语音指令改写选中的文本(例如“改得更正式”),和这里说的“重说几个字来纠正识别错误”不是一回事。
常见问题
能在哪些应用里用?
没有触摸板,用鼠标可以吗?
需要联网吗?
中英混说、数字、人名准吗?
免费版和 Pro 有什么区别?
我的数据会被拿去训练模型吗?
和 Voconly 是什么关系?
下次说错一个数字,划一下就好。
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